Usare i Dataframe in Python

Impara a creare, manipolare e analizzare dati con i Dataframe di Pandas in Python.

Impara a utilizzare i Dataframe in Python con questo corso pratico e interattivo. Scopri come creare, manipolare e analizzare i dati con la libreria Pandas.

Dataframe sono un elemento fondamentale della libreria Pandas e sono utilizzati per rappresentare e manipolare i dati in Python.

Il corso copre le basi dell'utilizzo dei Dataframe, incluse le operazioni comuni come la creazione, la selezione e la manipolazione dei dati.

Python è un linguaggio di programmazione versatile e facile da imparare, ideale per l'analisi dei dati e la creazione di applicazioni.

Il corso è progettato per essere completato con sole lezioni testuali, ma potrebbe richiedere alcuni esempi pratici per una comprensione più approfondita.

Questo corso è pronto per essere inserito in un piano formativo.

Materiale completo e conforme alle esigenze aziendali e didattiche.

Contenuti del corso

  1. Introduzione alla Libreria Pandas e Struttura dei Dataframe
  2. Installazione e Configurazione dell'Ambiente per l'Analisi Dati
  3. Creazione di Dataframe da File CSV, Excel e Dizionari Python
  4. Selezione di Dati: Indici, Colonne e Slicing con loc e iloc
  5. Manipolazione di Colonne: Aggiunta, Rimozione e Ridenominazione
  6. Gestione dei Dati Mancanti: Identificazione e Strategie di Pulizia
  7. Filtrare e Interrogare Dati con Query e Condizioni Booleane
  8. Ordinamento e Raggruppamento di Dati con Sort e GroupBy
  9. Combinare Dataframe: Operazioni di Merge, Join e Concatenazione
  10. Esportazione Dati: Formattazione in CSV, Excel e JSON

Informazioni chiave

  • Moduli: 10
  • Formato: Testo

Per chi è questo corso?

Questo corso è adatto a agenzie formative che vogliono aggiornare i propri contenuti digitali, a formatori freelance che desiderano materiali scalabili, e a HR manager in cerca di percorsi adattabili alla propria realtà aziendale.