Impara a creare, manipolare e analizzare dati con i Dataframe di Pandas in Python.

Introduzione

Impara a utilizzare i Dataframe in Python con questo corso pratico e interattivo. Scopri come creare, manipolare e analizzare i dati con la libreria Pandas.

Dataframe sono un elemento fondamentale della libreria Pandas e sono utilizzati per rappresentare e manipolare i dati in Python.

Il corso copre le basi dell'utilizzo dei Dataframe, incluse le operazioni comuni come la creazione, la selezione e la manipolazione dei dati.

Python è un linguaggio di programmazione versatile e facile da imparare, ideale per l'analisi dei dati e la creazione di applicazioni.

Il corso è progettato per essere completato con sole lezioni testuali, ma potrebbe richiedere alcuni esempi pratici per una comprensione più approfondita.

Sommario

Questo corso ti guiderà nell'utilizzo pratico dei Dataframe in Python attraverso la libreria Pandas, strumento essenziale per data analysis e data manipulation. Partendo dalle basi, esplorerai come importare dati da fonti esterne, gestire valori mancanti e applicare operazioni avanzate come filtraggio e raggruppamento. Scoprirai tecniche per combinare dataset e ottimizzare l'esportazione dei risultati. Il percorso, interamente testuale con quiz integrati, enfatizza l'applicazione diretta dei concetti per progetti di data science.

Contenuti
  1. Introduzione alla Libreria Pandas e Struttura dei Dataframe
  2. Installazione e Configurazione dell'Ambiente per l'Analisi Dati
  3. Creazione di Dataframe da File CSV, Excel e Dizionari Python
  4. Selezione di Dati: Indici, Colonne e Slicing con loc e iloc
  5. Manipolazione di Colonne: Aggiunta, Rimozione e Ridenominazione
  6. Gestione dei Dati Mancanti: Identificazione e Strategie di Pulizia
  7. Filtrare e Interrogare Dati con Query e Condizioni Booleane
  8. Ordinamento e Raggruppamento di Dati con Sort e GroupBy
  9. Combinare Dataframe: Operazioni di Merge, Join e Concatenazione
  10. Esportazione Dati: Formattazione in CSV, Excel e JSON
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